吴恩达：如何在人工智能领域打造你的职业生涯？

作者：吴恩达 人工智能著名学者、斯坦福大学教授

本文节选自：《How To Build Your Career in AI》

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【AI速读】

这篇文章探讨了如何在人工智能领域建立职业生涯。文章涵盖了从基础技能学习到项目实践，再到找到合适工作的各个方面，并提供了具体的建议和步骤。以下是文章的主要内容：

1.编码人工智能是新的读写能力

• 语言读写能力的演变：几百年前，语言读写能力并不普及，但随着时间的推移，它变得普遍并丰富了社会。
• 代码的重要性：代码是人与机器之间最深入的交流方式，随着机器在日常生活中的重要性增加，编程能力变得越来越重要。
• 人工智能和数据科学的应用：线性回归模型可以帮助披萨店老板优化需求预测和供应链管理。

2.职业生涯发展的三个步骤

• 学习基础技能：包括机器学习、深度学习、数学和软件开发。
• 从事项目工作：与缺乏AI专业知识的利益相关者合作，估计项目完成时间和投资回报。
• 找到一份工作：建立支持性社区，帮助你成长和找到工作。

3.学习有前途的人工智能职业的技术技能

• 基础机器学习技能：线性回归、逻辑回归、神经网络等。
• 深度学习：了解神经网络的基本知识和实际技能。
• 与机器学习相关的数学：线性代数、概率和统计、微积分。
• 软件开发：编程基础、数据结构、算法、软件设计、熟悉Python和相关库。

4.你应该学习数学来获得人工智能的工作吗？

• 数学的重要性：了解算法背后的数学有助于调试和优化。
• 现实应用：根据具体工作需求，分清轻重缓急，掌握必要的数学知识。

5.成功AI项目的范围

• 确定业务问题：找到领域专家，了解他们最希望改进的三件事。
• 头脑风暴AI解决方案：提出多种潜在解决方案。
• 评估解决方案的可行性和价值：通过已发表的作品、竞争对手的行为或快速概念验证进行评估。
• 确定里程碑：设定机器学习和业务指标。
• 预算资源：考虑数据、人员、时间和团队支持。

6.寻找与您的职业目标互补的项目

• 从小处着手：利用早期项目学习和积累经验。
• 项目想法的来源：加入现有项目、阅读和交流、关注应用领域、发展副业。
• 项目选择清单：技术挑战性、团队合作、项目的影响力和复杂性。

7.建立能够展示技能进步的项目组合

• 项目组合的重要性：展示技能进步的项目组合有助于找工作。
• 沟通和领导力：解释你的想法和项目成果，展示领导能力。

8.启动人工智能工作搜索的简单框架

• 求职步骤：选择公司、准备面试、选择职位和协商薪资。
• 角色和行业转换：逐步转换角色或行业，利用信息面试了解新角色和行业。

9.找到适合你的AI工作

• 求职细节：研究角色和公司，安排信息面试，直接申请或通过推荐获得面试机会。
• 求职技巧：更新简历，准备面试，选择合适的团队和公司。

10.在人工智能领域建立事业的关键

• 团队合作：与他人合作、影响和被他人影响的能力。
• 网络：建立职业网络和社区。
• 找工作：避免对抗态度，逐步推进。
• 个人纪律：养成良好的学习和工作习惯。
• 利他主义：帮助他人，建立积极的职业形象。

11.克服冒名顶替综合症

• 常见现象：70%的人在某个时候会经历冒名顶替综合症。
• 应对方法：找到支持你的导师或同行，认识到自己的优点，鼓励他人。

12.最后的想法

• 珍惜每一天：思考每一天是否值得你生命的1/30,000。

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